# Découverte et expérimentation à l’IA Niveau 1

• À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
• Comprendre clairement ce qu’est et ce que n’est pas l’intelligence artificielle
• Identifier des cas d’usage concrets et immédiatement mobilisables dans leur
entreprise
• Comprendre le fonctionnement des IA génératives et des grands modèles de langage
(LLM)
• Structurer des prompts efficaces pour produire texte, images et contenus métiers
• Identifier les enjeux éthiques, juridiques et de gouvernance (RGPD, AI Act)
• Expérimenter plusieurs outils d’IA et repartir avec un plan d’action initial

Module 1 – Comprendre les fondamentaux de l’IA

 Objectif : acculturation et compréhension claire des concepts

• Définitions clés :
 Intelligence artificielle
         IA générative
         Machine Learning / Deep Learning

• Les 3 piliers de l’IA :

          Données
          Algorithmes
          Puissance de calcul

• Différence entre :

          IA spécialisée (ANI)
          IA générale (AGI – notion théorique)

• Brève histoire de l’IA et raisons de son essor actuel

Module 2 – Comment fonctionnent les IA génératives et les LLM

Objectif : adopter un regard critique et réaliste sur l’IA

• Fonctionnement des modèles de langage (LLM)
• Principe de prédiction
• Ce que font (et ne font pas) les IA :
         Pas de raisonnement humain
         Pas de conscience
• Notions de biais, hallucinations et limites techniques

Module 3 – Enjeux éthiques, juridiques et gouvernance de l’IA

Objectif : sécuriser les usages et éviter les erreurs critiques

• Principaux risques liés à l’IA en entreprise

• Biais algorithmiques :

       Biais de sélection
       Biais de confirmation
       Biais algorithmiques

• Cadre réglementaire :

       RGPD
       AI Act (UE – en vigueur depuis août 2024)

• Bonnes pratiques de gouvernance IA en PME :

         Traçabilité
         Transparence
         Protection des données et savoir-faire

Module 4 – Cas d’usage concrets de l’IA en entreprise

Objectif : passer de la théorie à la valeur métier

• IA générative pour :

o Marketing et communication
o Ressources humaines
o Automatisation de tâches
o Synthèse documentaire et juridique

• Identification collective de cas d’usage métiers
• Travail en sous-groupes :

Imaginer un cas d’usage simple à tester immédiatement

Module 5 – Structurer des prompts efficaces

Objectif : obtenir des résultats fiables et exploitables

• Pourquoi structurer un prompt ?
• Les 3 éléments clés :

          Contexte
          Objectif
          Contraintes

• Adapter un prompt selon le type de contenu :

          Texte
           Image
           Code

• Exemples concrets de prompts professionnels

Module 6 – Ateliers pratiques et expérimentation d’outils IA

Objectif : tester, comparer et comprendre par la pratique

• Expérimentation guidée de plusieurs outils :

         ChatGPT / Copilot
         Claude
         Perplexity
         Autres IA mises à disposition

• Exercices pratiques en groupes :
         Création de contenus marketing
         Génération de fiches de poste

• Comparaison des résultats selon les modèles

Module 7 – Synthèse et plan d’action IA – Niveau 1

Objectif : repartir avec une feuille de route concrète

• Identification de 2 à 3 cas d’usage prioritaires
• Évaluation rapide de la faisabilité
• Construction d’un plan d’action initial
• Projection vers un niveau 2 (approfondissement et intégration)

Moyens pédagogiques 

• 4000 m² de locaux, avec plus de 30 salles de cours équipées de tableaux interactifs et de 10 salles informatiques ;
• 1 laboratoire multimédia ;
• 1 centre de documentation ;
• 1 salle informatique en libre-service ;
• 2 espaces déjeuner ;
• 1 salle équipée de MAC dotés de la suite ADOBE ;
• Grand parking gratuit à disposition ;
• Résidence étudiante à proximité ;
• WIFI sur site.

Méthodologie 

• Les formations sont animées par nos conseillers experts au numérique
• Méthode d’expérimentation basée sur des projets individuels
• Exercices de mise en situation, apprentissage par l’erreur :  tests de prompts
• Une documentation de synthèse est remise à chaque participant en fin de formation ;
• Une attestation de présence et une attestation de fin de formation sont remises à chaque participant à la fin de cette formation.

Modalités d’évaluation 

Auto évaluation pré et post formation, bilan oral formateur, appréciation des acquis par le formateur sur l'attestation de fin de formation ;

Questionnaire de satisfaction en fin de formation.

Compétences 

Expérimenter l’IA de façon responsable en réalisant des prompts simples

Sélectionner une IA adaptée au besoin